itorn blog

Note: Setup Flutter, FlutterFire, and Firebase Cloud Messaging with awesome notifications

Note: Setup Flutter, FlutterFire, and Firebase Cloud Messaging with awesome notifications

สร้าง Firebase Project เริ่มจากให้ตั้งชื่อ Package Name ของ android และ Bundle ID ของ IOS เอาไว้ก่อนตัวอย่างเช่น com.orgname.appname เสร็จแล้วให้เข้าไปสร้าง project ใน https://console.firebase.google.com/ และ setup setup step 1 กำหนด Package Name ของ android

Rename Flutter Package Name หรือ Bundle ID และ App Name ใน Flutter project

Rename Flutter Package Name หรือ Bundle ID และ App Name ใน Flutter project

จากที่ได้ทดลองมาสองตัว มี package ที่ชื่อ rename สามารถใช้ในการ rename ได้ทั้ง bundle Id และ app name ดูเนื้อหาทั้งหมดได้ที่ rename [https://pub.dev/packages/rename] การติดตั้ง pub global activate rename การใช้งาน ถ้าไม่ได้ส่ง parameter -t or --target

Python get public IP

Python get public IP

I liked the http://ipify.org [http://ipify.org/]. They even provide Python code for using their API. # This example requires the requests library be installed. You can learn more # about the Requests library here: http://docs.python-requests.org/en/latest/ from requests import get ip = get('https://api.ipify.

การ Clone docker image ไปที่ docker hub account

การ Clone docker image ไปที่ docker hub account

ตามนี้ docker pull NAME:tag docker tag NAME:tag myaccount/name:tag docker login # yourname # password docker push myaccount/name:tag

Fix JupyterLab 2 Error Using ipywidgets

Fix JupyterLab 2 Error Using ipywidgets

cd /tmp curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | bash - apt-get install -y nodejs pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager or curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | bash - curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_12.

line_profiler เช็คเวลาที่ใช้ของแต่ละบรรทัดใน Pythonและ Flask

line_profiler เช็คเวลาที่ใช้ของแต่ละบรรทัดใน Pythonและ Flask

ของดี https://github.com/rkern/line_profiler https://github.com/jlfwong/flask_debugtoolbar_lineprofilerpanel https://github.com/flask-debugtoolbar/flask-debugtoolbar ไว้วขยันจะมาเขียน

Start Django with Mongodb

Start Django with Mongodb

เริ่มจากสร้าง Env ใน conda ด้วย conda create -n django python=3.9 จากนั้นให้ activate env ที่เราสร้าวขึ้นมาใหม่ conda activate django ขั้นตอนต่อไปให้ติดตั้ง Django เข้าไปใน env ด้วยคำสั่ง pip install Django # ทดสอบ django และเช็ค version python -m django

Export MongoDB with Command-line on MacOS

Export MongoDB with Command-line on MacOS

install mongodb-database-tools brew install mongodb/brew/mongodb-database-tools Then I could use mongoimport and mongoexport $ mongoexport --help Usage: mongoexport

Export data from MongoDB in CSV or JSON format. Connection strings must begin with mongodb:// or mongodb+srv://. See http://docs.mongodb.com/database-tools/mongoexport/ for more information. general options: --help print

macOS command-line rename utility

macOS command-line rename utility

command นี้ใช้สำหรับ rename file ในกรณีที่ใน folder มีไฟล์จำนวนมาก การปรับแก้ชื่อไฟล์ให้อยู่ใน format เดียวกันที่มีจพนวนมาก เพื่อนำไปให้งานต่อไป จะทำให้เราเสียเวลามาก คุณสามารถติดตั้ง command-line rename utility ได้จาก: * install Xcode [https://developer.apple.com/xcode/

How do get a list of all pending security updates on Ubuntu?

How do get a list of all pending security updates on Ubuntu?

If you are just looking to do this quickly once, instead of creating a separate repository and scripting up some automation and all that. Great if you aren't supposed to be making changes while auditing a system or whatever. These two commands will spit out the list. Pipe to wc

การใช้งาน Multiprocessing Package ในภาษา Python

การใช้งาน Multiprocessing Package ในภาษา Python

Multiprocessing คือตัวช่วยให้ process ที่ใช้เวลานานสามารถทำงานได้เร็วขึ้น หรือจะบอกว่าเป็นการ process หลายๆ งานพร้อมกันในแบบขนานกัน การ process ในแบบ single core จะมีขอบเขตจำกัด ซึ่งสามารถแก้ไขแทนได้ด้วยการทำงานแบบ multiple cores ถ้างานที่ต้องใช้เวลามากควรจะใช้ไปใช้งานในการ run แบบ parallel และอยู่ภายใต้ระบบที

การใช้ Command-line - ls ในการแสดง File Sizes เป็น Megabytes

การใช้ Command-line - ls ในการแสดง File Sizes เป็น Megabytes

ใช้ --block-size Option ถ้าต้องการใช้ ls command ในการแสดง file sizes เป็น MB หรือ KB คุณสามารถใช้ '--block-size=SIZE' option มันจะ scale file sizes ตามขนาดที่กำหนดแล้ว print ออกมา เช่น --block-size=M ในการแสดงขนาดของ 1,048,576 bytes SIZE argument คือ optional unit (ตัวอย่างเช่

Selenium uses the default Chrome Profile

If you want to open a Chrome Browsing Session, here are the following options: To use the default Chrome Profile: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument("user-data-dir=C:\\Users\\AtechM_03\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User Data\\Default") driver

How the Expresso CLI for ExpressVPN works?

How the Expresso CLI for ExpressVPN works?

expresso is a command-line interface to control the ExpressVPN app. It uses the same native messaging interface as the open-source ExpressVPN browser extension. The expresso package is installed locally on your computer. When you connect to a VPN, the ExpressVPN app will start an expresso agent in the background. The

How to get IP Location Data with Curl

How to get IP Location Data with Curl

Find out where a computer, website, or location is with just a few lines of code. Our REST API allows you to retrieve an address' geolocation data with just a simple GET request without any need for plugins or complex backend systems. Learn about our service and the way it

Dagster Schedules

Dagster Schedules

Schedules # [https://docs.dagster.io/concepts/partitions-schedules-sensors/schedules#schedules] Dagster จะมี scheduler ที่สามารถใช้สั่งงานตามช่วงเวลา Relevant APIs * @daily_schedule [https://docs.dagster.io/_apidocs/schedules-sensors#dagster.daily_schedule] Decorator ตัวนี้จะใช้กำหนดให้ทำงานแบบรายวัน * @hourly_schedule [https://docs.dagster.io/_apidocs/schedules-sensors#dagster.hourly_schedule] Decorator ตั

หา Process ที่น่าสงสัยใน Macos

หา Process ที่น่าสงสัยใน Macos

บางครั้งเมื่อลองเข้าไปดู process ด้วย htop แล้วเจอ process แปลกๆ แล้วอยากลองดูว่า คืออะไร เอาชื่อ command ไปค้นหาใน google แล้วหาไม่เจอ htop ลองใช้คำสั่ง ps -ax | grep {process-keyword} ตัวอย่างเช่น $ ps -ax | grep com.adobe 33793 ?? 0:00.11 /Library/PrivilegedHelperTools/

ติดตั้งและทดลองใช้งาน dagster

dagster Featured

ติดตั้งและทดลองใช้งาน dagster

การใช้งาน Dagster ต้องมีการ config Dagster Instance ก่อน สำหรับ Storages ในการเก็บข้อมูล Run Storage [https://docs.dagster.io/deployment/dagster-instance#run-storage], Event Storage [https://docs.dagster.io/deployment/dagster-instance#event-log-storage] และ Schedule Storage [https://docs.dagster.io/deployment/dagster-instance#schedule-storage] ซึ่งสามารถใช้งานได้กั

ติดตั้ง Postgres Sql บน Docker

ติดตั้ง Postgres Sql บน Docker

หลังจากที่เราติดตั้ง Docker เรียบร้อยแล้ว $ docker run -d \ --name postgres \ -e POSTGRES_USER=root \ -e POSTGRES_PASSWORD=password \ -e PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata \ -v /{your-local-path}/data:/var/lib/postgresql/data \ -p 5432:5432 \ postgres docker จะทำการติด Postgres เข้าไปใน Docker โดยมีรายละเอี

Dagster Instance การกำหนดค่า config ใน dagster.yaml

Dagster Instance การกำหนดค่า config ใน dagster.yaml

Overview DagsterInstance [https://docs.dagster.io/_apidocs/internals#dagster.DagsterInstance] คือตัวกำหนดค่าที่ Dagster ต้องการ โดยจะ config ทำใน dagster.yaml ตัวอย่างเช่น ตำแหน่งที่จะจัดเก็บ history การรันที่ผ่านมาและบันทึกที่เกี่ยวข้อง การสตรีม raw logs จากฟังก์ชันการคำนวณของ solid

Dagster / Modes and Resources

Dagster / Modes and Resources

Resources จัดเตรียมวิธีในการจัดการ external APIs ร่วมกับ modes สามารถใช้ในสภาพแวดล้อมของการ execution ที่แตกต่างกันหลายแบบสำหรับ pipeline Relevant APIs * @resource [https://docs.dagster.io/_apidocs/modes-resources#dagster.resource] ใช้ decorator เพื่อกำหนดว่าเป็น resources ตัว decorated function นี้คือการเรียก resource_

Dagster: data orchestrator for machine learning, analytics, and ETL

Dagster: data orchestrator for machine learning, analytics, and ETL

Overview Dagster คือ เครื่องมือสำหรับจัดการ/ประสานงานข้อมูล สำหรับ machine learning, analytics,และ ETL ในแต่ละ Sections จะประกอบไปด้วย * Overview: คำอธิบายของ concept * Relevant APIs: Index ของ top-level Dagster APIs ที่เกี่ยวข้องกับ concept. * Examples: Easy-to-copy code snippets for the concept. * Patterns: A

Dagster / Solids and Pipelines

Dagster / Solids and Pipelines

# [https://docs.dagster.io/concepts/solids-pipelines/solids] Solids and Pipelines Solids และ Pipelines คือการสร้าง blocks ของ Dagster code. ใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อกำหนด orchestration graphs. ส่วนนี้ครอบคลุมถึงวิธีการกำหนดและใช้งานทั้ง solids และ pipelines -------------------------------------------------------------------------------- Solids Solids เป็นหน่วยหน้าที่ของงานใน Dagster ใน

คำสั่งเพื่อสร้าง Python REST API ด้วย Serverless และ Lambda

serverless Featured

คำสั่งเพื่อสร้าง Python REST API ด้วย Serverless และ Lambda

สร้างไดเร็กทอรีใหม่ ตามด้วยสร้าง package.json ไฟล์: $ mkdir my-flask-application && cd my-flask-application $ npm init -f หลังจาก inatall เรียบร้อยแล้ว ให้ไป inatall plugin อีก 2 ตัวที่จำเป็น ตัวแรกคือ serverless-wsgi [https://github.com/logandk/serverless-wsgi] plugin ตัวนี้ใช้เพื่อเป็

Python Error Note: ModuleNotFoundError: No module named 'werkzeug._compat' กับ Flask 2.0.1

Python Error Note: ModuleNotFoundError: No module named 'werkzeug._compat' กับ Flask 2.0.1

ถ้าใช้ Lambda + Python 3.8 + Flask 2.0.1 แล้วเจอ error แบบด้านล่างนี้ เป็นเพราะโปรเจ็กต์ Flask, Werkzeug และ pallets อื่นๆ เพิ่งมีการอัปเดตครั้งใหญ่ โดยเลิกรองรับ python2 และลบโมดูล _compat และ AWS ยังไม่ได้แก้ไขปัญหาความสามารถนี้ [ERROR] ModuleNotFoundError: No module named